把一个岗位，
做成 7×24 能干活的数字员工
不是做一个会聊天的 Demo，是接上你的数据、你的系统、你的审批习惯， 让它真的把活干完——并且在你划定的边界内干活。
「能对话」和「能干活」差着六件事
市面上大多数「智能体」停在第一列。我们交付的是第二列。
| 环节 | 能对话的 Demo | 能干活的系统 |
|---|---|---|
| 数据 | 上传几份干净文档 | 接上 CRM、企微、ERP、Excel，处理缺失和格式不一 |
| 触发 | 人打开对话框问一句 | 事件触发：新线索进来、工单超时、报表到期 |
| 判断 | 给一段看起来合理的回答 | 按明确规则判断，不确定时降级给人 |
| 动作 | 只在对话框里输出文字 | 建工单、发消息、改状态、写回业务系统 |
| 边界 | 没有边界概念 | L0–L4 授权线写清楚，出错有回退路径 |
| 验收 | 「感觉挺聪明的」 | 业务指标对比 + 原始记录，可复测 |
上线前真正要签字的，不是模型选型，是授权线
AI 判断设备异常，这是技术问题。AI 判断之后可以做什么——提醒人？创建工单？停止设备？ 还是自动采取行动——这是授权问题。每往后一层，AI 拿到的决策权更大，出事时的责任也更重。
| 级别 | AI 的权限 | 人的角色 | 出事谁负责 |
|---|---|---|---|
| L0 只读 | 只输出结论、评分、建议，不产生任何动作 | 全部决策 | 使用者本人 |
| L1 起草 | 生成动作草稿（工单、邮件、配置），但不提交 | 逐条确认后提交 | 点确认的人 |
| L2 阈值内自动执行 | 在预设阈值内直接执行，保留撤回窗口 | 设阈值、抽查、必要时撤回 | 设定阈值的人 |
| L3 自动执行且不可即时回滚 | 直接执行，动作产生外部后果 | 事后审计、处理例外 | 批准上线的业务负责人 |
| L4 自主闭环 | 在范围内自行决定并执行，只上报例外 | 定义例外规则、定期复核 | 组织（需事先约定的问责安排） |
为什么必须上线前划，不能上线后调
它决定回滚成本：只输出建议的系统，出错代价是「人多看一眼」；能自动停设备的系统，出错代价是产线停摆。 同样的模型精度，在不同授权级别下期望损失差几个数量级。先定级别，才能倒推需要多高的准确率、多严的评测、多长的灰度期。
它不会随着模型变强自动上移
模型能力、Coding Agent 的自动化程度都在变强。但「AI 可以决定什么、可以执行到哪里、出了问题谁负责」这三种权力， 不会因为技术进步就自动获得合法边界。必须有人在具体业务现场，一条一条谈出来、写下来、签下去。
这些活，最适合先交给智能体
判断标准不是「AI 能不能做」，而是「这件事每天重复、有明确规则、出错能兜底」。
销售线索整理与跟进
现场问题：销售每天花两小时整理客户信息，没时间跟进客户。
我们怎么做：从聊天记录和 CRM 自动抽取客户信息、识别意向等级、生成跟进建议，推送到企微。
客服与售后问答
现场问题：重复问题占七成，老员工天天回答同样的话，新人上手慢。
我们怎么做：接入产品文档与历史工单，按客户实际问法回答；不确定的问题转人工，并记录转人工原因。
内容与素材生产
现场问题：多平台内容更新跟不上，每次都要从头写。
我们怎么做：把选题、资料、初稿、校对、排版拆成流水线，人只负责定方向和终审。
经营数据与报表
现场问题：每周手工导数、拼表、写分析，做完了也没人看。
我们怎么做：自动取数、生成口径一致的分析结论，异常波动主动提示，不等人来问。
说明：以上为典型场景类型，不包含未获授权的客户名称与数据。同类业务的实际效果，可在沟通时提供可核验的参考。
你会拿到这六样东西
不是一份方案 PPT。每一项都能打开看、能验收、能交接。
关于智能体搭建
做一个智能体大概要多久？
取决于场景边界和数据现状。单个场景、数据基本可用的，通常 3–6 周能跑通第一版；涉及多系统对接、数据治理的会更长。我们会在诊断阶段给出明确排期，不用「大概一两个月」这种话糊弄。
我们数据很乱，能用吗？
能，但要把「整理数据」算进项目里。真实企业的数据大多散在 Excel、CRM、企微和老系统里，格式不统一。这一步绕不过去，我们会先做一次数据现状盘点，再决定是清洗、还是先用现有数据跑一个窄场景。
会不会做完之后我们离不开你们？
不会，这是交付标准的一部分。系统部署在你的环境、代码和配置归你，文档和迭代方法一起交。我们更希望你把下一个场景也交给我们，而不是被绑定在一个跑不动的系统上。
用哪个大模型？
看场景，不预设。需要长文本理解、复杂推理的用强模型；高频、格式固定的任务用便宜的小模型更划算；涉及敏感数据的要考虑私有化部署。选型会在方案里说明理由和替代方案。
能不能先做个 Demo 看看？
可以做小样，但我们不建议「为了看效果而做 Demo」。演示环境跑通很容易，难的是接上你真实的数据和流程。我们的做法是直接在一个窄场景上用真实数据跑通闭环，效果和 Demo 一样直观，但结论可信。
先说说你想让哪个岗位轻松点
不用写需求文档。说清楚这个岗位每天在干什么、最烦的是哪一段，我们就能判断适不适合用智能体解。