三大金刚 03 · AI Consulting

先花一两周,
搞清楚这件事值不值得做

AI 项目最贵的成本不是开发费,是做错方向浪费的半年。 咨询这件事的价值,是在你投入之前,把「值不值得做、该做哪一段」算清楚。

为什么先诊断

大多数 AI 项目,死在开始之前

不是技术选错了,是问题本身就没定义清楚。等发现的时候,预算已经花掉了。

01

目标太模糊

「用 AI 提效」不是一个项目。必须收敛到「哪个岗位的哪一步、每天发生多少次、现在花多少时间」。

02

范围太大

「把整个客服体系智能化」通常做不完。能跑通的往往是一个窄场景,先证明有效再扩。

03

没人对结果负责

IT 部门推技术、业务部门等效果,中间没人管「到底有没有用起来」。项目就这样烂尾。

诊断报告回答什么

一份报告,回答五个问题

这五个问题答不上来,说明还没到该花钱开发的阶段。

01
这个问题值不值得用 AI 解有些问题用规则、用流程、甚至用一张更好的表格就能解决,上 AI 反而更贵更慢。我们会直接说哪种更划算。
02
该解哪一段一条流程里真正值得动的通常只有一两个节点。全流程改造是咨询公司的话术,不是能落地的方案。
03
大概什么量级需要多少投入、多长时间、要动哪些系统、要不要人配合。给区间,不给「视情况而定」。
04
验收怎么定用什么指标判断它有用。说不清验收标准的项目,最后一定会扯皮。
05
主要风险在哪数据能不能拿到、一线会不会配合、出错谁兜底、上线后谁维护。风险先摆出来,再谈做不做。
报告的写法: 不写「建议推进 AI 建设」这种话。每一节都要有具体结论、具体数字区间、具体负责人。 如果结论是「这件事现在不值得做」,我们会直接写在第一页。
服务形态

四种咨询,按你现在的阶段选

周期 1–2 周

AI 落地需求诊断

针对一个具体场景,输出一份诊断报告。这是最轻的入口,也是我们最推荐的起点——先花小钱把方向确认了,再决定要不要投大钱。

交付:诊断报告(含五个问题的结论)+ 一次当面汇报

周期 2–4 周

AI 场景盘点与路线图

面向整个公司或一条业务线,把可能用 AI 的环节全部列出来,按「价值 × 可行性」排序,排出未来 6–12 个月的推进顺序。

交付:场景清单 + 优先级矩阵 + 分阶段路线图

周期 1–2 周

选型建议

模型、平台、工具怎么选。不预设品牌,按你的场景、数据敏感度、预算和维护能力给方案,附替代选项和取舍理由。

交付:选型对比表 + 推荐方案 + 成本测算

周期 按需

管理层与团队赋能

管理层需要的不是工具培训,是判断力:哪些事该做、怎么评估供应商、怎么定验收。团队需要的是具体场景下的操作和迭代方法。

交付:定制课程 + 实操工作坊 + 内部落地手册

关于价格: 咨询按项目和周期报价,第一次沟通后给明确数字,不玩「先交钱再说」。 如果诊断之后由我们承接交付,诊断费可以抵扣部分项目款。
我们的边界

这三种情况,我们会直接说不做

✕

没有一把手支持

AI 落地要动流程和岗位分工。没有一把手拍板,推到一半就会停,前面投的钱也白花。

✕

没有预算,只想先看看

「先做个方案我们内部讨论」通常没有下文。真想推进的团队,愿意先为一次诊断付费。

✕

目的是裁员

把 AI 当裁员工具的项目,一线一定不配合,数据也会失真。这种项目做不成,我们也不接。

FAQ

关于企业 AI 咨询

诊断为什么要单独收费?

因为免费的诊断给不出真结论。要做一份能用来决策的报告,需要看你真实的流程、数据和系统,还要跟一线的人聊。这本身就是工作量。收费也帮双方筛一遍:愿意为诊断付费的,通常是真的想推进的。

诊断完一定要找你们做交付吗?

不一定。诊断报告是你的,你可以拿去自己团队做,也可以找别人做。我们只要求一件事:如果结论是「这件事不值得做」,请相信那个结论——我们不会为了接单而把话说满。

我们还没想清楚要做什么,能做诊断吗?

这正是诊断最适合的场景。「我想用 AI 提效」这种目标太模糊,需要先收敛到一个具体环节。我们会带你把「哪个岗位最痛、痛在哪一步、这一步每天发生多少次」问清楚。

和战略咨询公司有什么区别?

咨询公司交付报告,我们交付判断加后续的动手能力。诊断里给出的量级、验收标准和风险,都是按「我们自己去实施」的标准写的,不是纸上推演。如果后面由我们交付,诊断费可以抵扣部分项目款。

你们会推荐买哪家的产品吗?

会推荐,但会说清理由和替代方案。我们不拿厂商返点,也不做独家代理。如果市面上的通用工具就能解决,我们会直接告诉你别花钱定制。

先聊 30 分钟,看看该不该做诊断

不用准备材料。说清你是做什么的、现在最想解决哪个环节,我们就能判断需不需要走正式诊断。