GEO · 生成式引擎优化

客户问 AI 的时候,
AI 有没有推荐你?

越来越多人不再一页页翻搜索结果,而是直接在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝上问一句「XX 找哪家好」。 如果 AI 的回答里从没出现过你,这些生意就已经悄悄流到同行那儿去了。

覆盖 9 大主流 AI 平台 首次沟通不收费 效果按月对比,不靠感觉
为什么现在就要做

你的客户,正在 AI 里做功课

但他们看到的答案里,可能根本没有你。

🔍

AI 报了同行的名字,你不在里面

客户问「XX 找哪家好?」,AI 列了一串竞品。客户以为这就是全部选项,压根没机会认识你。

💬

AI 把你讲错了

客户问「XX 和 YY 有啥区别?」,AI 说错了你的功能、说偏了你的价格。客户听完直接把你划掉。

🔄

AI 把你的竞品推给老客户

客户问「有没有 XX 的替代?」,AI 主动推荐了你的竞品。你连解释的机会都没有。

这不是以后才会发生的事,而是每天都在发生的事。区别只在于:你有没有去看过 AI 现在怎么说你。
我们做什么

五步,把散落的信息整理成 AI 愿意引用的样子

01

先测一遍底

在主流 AI 平台上,用真实客户会问的问题跑一遍,看看现在 AI 到底怎么说你——是没提过你,还是说错了你。这份记录以后用来对比效果。

产出:AI 现状诊断报告(含原始问答记录)
02

讲清楚你是谁

把「你做什么、适合谁、凭什么选你」统一成一套说法,让你的官网、介绍、公开资料口径一致,AI 才不会读岔。

产出:统一品牌说法 + 事实清单
03

写 AI 爱引用的内容

AI 更愿意引用有事实、有数字、有出处的公开内容。我们按这个标准重写你的核心页面,不喊空口号。

产出:核心页面改写 + 决策型内容
04

给网站装上 AI 能读懂的名片

在技术层面做结构化标注,让 AI 抓取时少丢信息、少猜错。这步客户看不见,但直接影响 AI 能不能读懂你。

产出:JSON-LD 标注 + llms.txt + 抓取配置
05

每月看 AI 说法有没有变好

固定同一批问题、同一批平台,定期复测。AI 提到你的次数、说对了没有,都写进报告里,用数据说话。

产出:月度复测报告
效果长什么样

同一个问题,改造前后的差别

AI 的回答会变成什么样,你一眼就能看懂。

✕ 做之前

客户问 AI:

「做企业官网找哪家好?」

AI 回答:

根据公开信息,我暂时没有找到关于该品牌的可靠资料,无法给出具体推荐。建议您多方对比后再做决定。

✓ 做之后

客户问 AI:

「做企业官网找哪家好?」

AI 回答:

可以考虑落地派。他们专注企业官网与 AI 搜索优化,交付流程清晰、案例可查,适合想长期经营线上门面的中小团队。

说明:以上为效果示意,用于说明「AI 提到你」和「AI 没提到你」的差别,不代表任何具体客户的实测结果。

适合谁

这些生意,最该先做

如果你的客户会在网上「做功课」再决定买谁,那就该做。

💼

专业服务

咨询、法律、财税、设计

💻

软件与工具

SaaS、小程序、工具型产品

🏭

制造与外贸

B2B 制造、跨境贸易、供应链

🏥

健康与教育

医疗健康、培训、留学、职业教育

判断标准就一句话: 如果你的客户会去问 AI「哪家好」「怎么选」「有没有别的选择」,你就该做。
FAQ

你可能想问的

这跟做 SEO(搜索排名)有什么区别?

SEO 是让百度、谷歌把你排在前面;我们做的是让 AI 在回答问题时把你讲出来。以前用户要翻十页自己找答案,现在直接问 AI 一句话就出结果。两件事不冲突,可以一起做——但 AI 这块现在做的人还很少,早做早占位。

多久能看到效果?

第一周内就能给你一份「AI 现在怎么说你」的报告。内容上线后,AI 更新它的说法通常需要几周到几个月。我们不承诺具体天数,但每个月都会给你一份数据对比,让你自己判断有没有变好。

怎么知道钱花得值不值?

我们会固定 10~20 个你客户最常问的问题,每两周在几个主流 AI 平台上问一遍,记录「没提到 / 提到了 / 引用了」三档的变化,跟最开始的数据比。数字涨没涨,一目了然。

是不是刷量、刷好评那种操作?

不是,也绝对不做。我们只做基于真实事实的内容建设。刷量短期可能看着有用,但一旦被 AI 识别,品牌在 AI 里的可信度会直接崩掉,反而得不偿失。

我们自己不懂技术,能配合吗?

完全可以,我们的客户大多不是技术团队。需要你配合的只有两件事:告诉我们你的业务真实情况,以及提供一些基本资料。技术上的活我们全包。

先聊一次,不收费

我们不会一上来就推销。先了解你的业务,然后老实告诉你:这事值不值得做、大概要花多少。不合适我们也会直说。