把「老员工脑子里的做法」，
变成 AI 能照着执行的能力资产
你公司最值钱的东西，往往不在文档里，而在那几个干了五年的人脑子里。 Skill 定制做的事，是把这部分经验变成可执行、可测试、可交接的东西——人走了，能力留下。
提示词是一次性的，Skill 是公司的
市面上很多「AI 定制」交付的其实是一堆提示词。它能用，但留不住。
| 维度 | 提示词（Prompt） | Skill（能力资产） |
|---|---|---|
| 形态 | 一段话，复制粘贴就用 | 一套结构化能力包，有触发、有校验、有兜底 |
| 归属 | 跟着个人走，人走了就没了 | 属于公司，存在仓库里，可以交接 |
| 质量 | 靠写的人当时的状态 | 有测试集，改完跑一遍回归，不靠感觉 |
| 复用 | 换个场景就要重写 | 同一套能力，多人多场景复用 |
| 维护 | 改了就覆盖，出问题查不到原因 | 有版本、有变更记录、能回滚 |
七个部分，少一个都会在真实场景里翻车
触发条件
什么情况下该用这个 Skill、什么情况下不该用。写不清楚，AI 就会在错误的场合乱用。
输入要求
需要哪些材料、格式是什么、缺了怎么办。这一步决定输出质量的上限。
执行步骤
按你公司真实的做事顺序拆解，包括判断分支和例外处理，不是一段笼统的提示词。
输出规范
交付什么、什么格式、多长、必须包含哪些要素。让人拿到就能直接用。
校验规则
自查清单：哪些错误是绝对不能出的，出了要怎么改。这是 Skill 和提示词最大的差别。
兜底路径
不确定时怎么办——问人、转人工、还是拒绝执行。没有兜底的 Skill 不敢让人用。
版本记录
改了什么、为什么改、影响哪些场景。公司能力要能追溯，不能靠某个人的记忆。
为什么是这七个
它们对应 AI 在真实业务里出错的七种方式：用错场合、缺材料硬做、跳步骤、交付物不合规、 错了不自知、不确定时瞎猜、改坏了没法回滚。每一条都是踩过坑之后补上的。
五步，从「老员工的经验」到「可上线的 Skill」
SOP 梳理：把「我们公司是这么干的」写下来
跟一线的人坐在一起，把这件事从接活到交付的全过程拆开。重点不是流程图画得多漂亮， 是找出那些「这里要看情况」的判断点——那才是真正需要封装的know-how。
Skill 设计：定义触发、输入、输出、校验、兜底
按上面七个部分逐个填。这一步会暴露很多平时没想过的问题： 什么情况下不该用这个 Skill、输出里必须包含哪些要素、不确定时该找谁。
建测试集：拿真实历史案例做回归
从过去的真实工单、方案、回复里挑 20–50 个案例，标好「什么样算合格」。 之后每次改 Skill 都跑一遍，确保改好了 A 没弄坏 B。不靠感觉，靠对比。
嵌进现有工具，小范围试运行
不让人再打开一个新系统。Skill 接进员工本来就在用的企微、飞书或浏览器里， 先在一个小团队跑两周，专门收集「哪里不好用」。
版本化与迭代交接
把 Skill 放进你们的仓库，标好版本和变更记录。教会你们的人怎么改、怎么测、怎么回滚。 之后你们自己就能维护，不需要每次都找我们。
这三个条件同时满足，就值得做
有明确的做事方法
不是靠灵感或天赋，而是有一套说得出来的步骤和标准。标书、方案、审核、对账都属于这类。
多人重复执行
不止一个人在干同样的活，或者一个人每天重复干很多次。复用才有价值。
质量要求稳定
交付物有明确的对错和合格线。质量波动会带来真实损失，所以值得为稳定性投入。
关于 Skill 定制
Skill 和提示词到底差在哪？
提示词是「你跟 AI 说一段话」，Skill 是「你把公司做这件事的完整方法交给 AI」。差别在于：Skill 有触发条件（什么时候用）、有校验规则（什么算做错了）、有兜底路径（不确定时怎么办）、有版本记录（改了能追溯）。提示词靠个人，Skill 属于公司。
什么岗位适合做成 Skill？
三个条件同时满足就适合：有明确的做事方法（不是靠灵感）、多人重复执行、质量要求稳定。典型如标书撰写、客户方案、内容审核、招聘初筛、财务对账说明、售后处理话术。反过来，一次性的、创意主导的、没有对错标准的工作，不适合。
我们 SOP 写得很粗，能做吗？
能，而且这通常是我们工作的第一步。多数公司的 SOP 停在「按流程处理」这种粒度，真正可执行的是老员工脑子里的判断。我们会跟一线的人一起把这段补出来——这个过程本身对你们也有价值。
做完之后，员工会不会不用？
这是最常见的失败。所以我们会要求：Skill 必须嵌进员工本来就在用的工具里（企微、飞书、浏览器插件），而不是让人再打开一个新系统。另外会先在一个小团队试运行，收集真实的「不好用」再改。
能不能直接买现成的 Skill？
通用场景（写作、翻译、会议纪要）可以直接用现成的。但只要涉及你公司的判断标准——什么样的方案算合格、什么样的客户该放弃、什么样的风险必须上报——就必须定制，因为没有两家公司的标准是一样的。